Success story. L’IA neuro-symbolique. Une création made in France. La start-up Nukkai vient de montrer la puissance de son IA Nook qui a battu 8 joueurs de bridge mondiaux !

Après les échecs et le jeu de go, faut-il encore s’ébahir de ce type de performance ? Oui, bien sûr, et pour plusieurs raisons !

Cette IA s’illustre par quelques caractéristiques détonantes. Elle mêle deux types d’IA : l’IA symbolique qui reproduit le raisonnement humain en le modélisant par un ensemble de symboles (ici déductions à partir des règles du bridge à la manière d’un système expert) et l’apprentissage profond (réseau de neurones) entraîné à partir d’un historique de parties. La combinaison de ces deux approches s’appelle aussi IA neuro-symbolique. Ces modèles nécessitent moins de données d’entraînement et sont moins gourmands en énergie, car ils ont besoin de moins de puissance de calcul que le deep learning.

La démonstration qu’a voulu faire Nukkai, c’est qu’il est possible de contrer l’effet boîte noire de l’apprentissage profond en réservant une place au raisonnement humain. Cette technologie est capable d’expliquer les déductions qu’elle opère (module d’explicabilité), ce qui est rassurant pour les utilisateurs. Dans de nombreux secteurs (santé, éducation, défense, finance) se manifeste en effet une défiance des utilisateurs face aux décisions d’une IA qu’ils ne comprendraient pas.

L’explicabilité de l’IA devient ainsi un facteur d’acceptabilité ! Grand chelem !

Veronique Ventos Jean-Baptiste Fantun David Cortés Pejman Gohari Nouamane Cherkaoui