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Dunod · Collection ÉCOSUP · Nouveauté 2026
Économie
du numérique
Pouvoir, plateformes et souveraineté à l’ère de l’IA
En vingt ans, le numérique s’est emparé des sept premières places de la capitalisation boursière mondiale. Une poignée d’entreprises contrôle l’infrastructure cognitive de l’économie. Ce livre donne la grille pour comprendre ce basculement, et pour le gouverner.
« Le pouvoir continuera de se déplacer silencieusement vers les couches dont la substitution est la plus lente. »Économie du numérique, introduction
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capitalisations mondiales numériques au sommet, devant le PIB de la zone euro
4,9 T$
Nvidia à la mi-2026, l’ordre de grandeur du PIB de l’Allemagne
1,07 Md
de mètres parcourus en trente pas exponentiels, contre trente en pas linéaires
La thèse du livre
La Grande
Divergence
Les technologies progressent selon des régimes exponentiels, les institutions selon des temporalités linéaires. C’est cet écart, et non la vitesse elle-même, qui met en crise nos instruments de mesure.
Pourquoi ce livre ?
Parce qu’aucune discipline ne suffit seule : l’ouvrage fait circuler économie industrielle, économie de l’information et droit européen dans un même raisonnement.
Le saviez-vous ?
En moins de dix ans, l’Europe a produit RGPD, DMA, DSA, Data Act, AI Act, DORA, NIS2 et MiCA. Un corpus sans équivalent au monde, dont le livre interroge la capacité d’exécution.
Vidéo de présentation
Emplacement réservé, intégration à venirEn vidéo
Pourquoi ce livre,
et pour qui ?
Quelques minutes avec Jean Barrère : la genèse de l’ouvrage, la thèse qu’il défend, et ce que le lecteur doit pouvoir en retirer.
Le parcours
De la microéconomie
à la géopolitique
Trois mouvements, dix chapitres. L’ouvrage ne juxtapose pas des sous-spécialités : il fait circuler d’un chapitre à l’autre les concepts qui permettent de passer d’un registre à l’autre.
-
IFondations
Chapitres 1 à 4D’où vient la vitesse, et pourquoi nos cadres ne la suivent plus.
- Le choc exponentiel et le désalignement des institutions
- Moore, Wright, Metcalfe : trois régularités distinctes
- Plateformes multifaces et subventions croisées
-
IIConcentrations
Chapitres 5 à 8Où se loge la rente, et ce que le droit peut encore en faire.
- La chaîne de valeur de l’IA générative
- L’économie de l’attention et ses coûts cachés
- La concurrence à l’épreuve du DMA et de l’AI Act
-
IIISouverainetés
Chapitres 9 et 10 · ConclusionCe qui reste substituable, et ce qui ne l’est déjà plus.
- Les rails de paiement comme couche contestable
- Monnaies de banque centrale, stablecoins, réseaux privés
- Standards techniques et contrôles à l’exportation
Quarante encadrés d’actualité, quatorze figures, dix fiches formelles et un glossaire accompagnent le parcours, des lois d’échelle à l’économie de la cybersécurité.
effets de réseau
plateformes multifaces
rendements croissants
Grande Divergence
scaling laws
souveraineté numérique
DMA · DSA · AI Act
infrastructure cognitive
économie de l’attention
contestabilité
automatisation cognitive
À qui s’adresse ce livre
Selon d’où vous le lisez
Vous étudiez.
Un cadre analytique complet, adossé aux travaux fondateurs, de Tirole à Arrow.
Master et grandes écolesVous conseillez.
Des grilles pour situer le pouvoir dans une chaîne de valeur numérique, couche par couche.
ConsultantsVous dirigez.
Comprendre ce qui se verrouille, à quelle vitesse, et où la substitution reste possible.
DirigeantsVous régulez.
Mesurer l’écart entre les instruments dont vous disposez et les objets qu’ils prétendent encadrer.
Régulateurs et institutionsSe procurer l’ouvrage
Disponible
en librairie
Chaque bouton ouvre directement la fiche du livre chez le revendeur, dans un nouvel onglet. L’ouvrage est également disponible chez votre libraire indépendant sur commande.
ISBN 978-2-10-089496-3 · Dunod, collection ÉCOSUP
Autour du livre
Retombées presse
et interviews
Articles, entretiens, conférences et tables rondes consacrés à l’ouvrage et à ses thèmes.
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Table ronde : souveraineté numérique et régulation
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Recension de l’ouvrage
L’auteur
Jean Barrère
Associé conseil en stratégie et intelligence artificielle au sein du cabinet Accuracy, et enseignant en économie du numérique à l’Université Paris-Panthéon-Assas. Près de vingt ans passés à accompagner les dirigeants dans leur transformation, au croisement de la donnée, des algorithmes et des modèles d’affaires.
Passionné de disruptions technologiques, il laisse pourtant le premier plan à l’humain : sa culture classique et son expérience multisectorielle lui servent à prendre de la hauteur sur les sujets techniques et à nourrir le débat public sur l’avenir de l’IA.